सोमवार, 1 दिसंबर 2025
यह लेख बताता है कि प्रोक्राइज़ फेडरेटेड लर्निंग का उपयोग करके एक सहयोगी, गोपनीयता‑संरक्षित अनुपालन ज्ञान आधार कैसे बनाता है। एंटरप्राइज़ में वितरित डेटा पर AI मॉडल ट्रेन करके, संगठनों को प्रश्नावली की सटीकता में सुधार, प्रतिक्रिया समय में तेज़ी, और डेटा सार्वभौमिकता को बनाए रखते हुए सामूहिक बुद्धिमत्ता से लाभ मिलता है।
मंगलवार, 2025-11-11
यह लेख Procurize प्लेटफ़ॉर्म में गोपनीय कम्प्यूटिंग और जनरेटिव एआई के संयोजन की खोज करता है। विश्वसनीय निष्पादन वातावरण (TEEs) और एन्क्रिप्टेड एआई इन्फ़रेंस का उपयोग करके, संगठन सुरक्षा प्रश्नावली के उत्तरों को स्वचालित कर सकते हैं, जबकि डेटा गोपनीयता, अखंडता और ऑडिटबिलिटी की गारंटी देते हैं—जो अनुपालन कार्यप्रवाहों को जोखिमपूर्ण मैनुअल प्रक्रियाओं से प्रमाणित सुरक्षित, रियल‑टाइम सेवा में बदलता है।
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