आधुनिक SaaS कंपनियां दर्जनों अनुपालन फ्रेमवर्क्स का प्रबंधन करती हैं, जिनमें ओवरलैपिंग लेकिन सूक्ष्म रूप से अलग-अलग प्रमाण मांगते हैं। एक AI‑संचालित प्रमाण स्व‑मैपिंग इंजन इन फ्रेमवर्क्स के बीच एक सेमांटिक पुल बनाता है, पुन: उपयोग योग्य आर्टिफैक्ट्स निकालता है, और रीयल‑टाइम में सुरक्षा प्रश्नावली को भरता है। यह लेख अंतर्निहित वास्तुकला, बड़े भाषा मॉडलों और ज्ञान ग्राफ़ की भूमिका, और Procurize में इंजन को डिप्लॉय करने के व्यावहारिक कदमों की व्याख्या करता है।

यह लेख एक अनुकूली एआई ऑर्केस्ट्रेशन लेयर की अवधारणा पेश करता है जो रियल‑टाइम इंटेंट एक्सट्रैक्शन, नॉलेज‑ग्राफ‑आधारित साक्ष्य पुनर्प्राप्ति, और डायनामिक रूटिंग को मिलाकर तुरंत सटीक विक्रेता प्रश्नावली उत्तर उत्पन्न करता है। जनरेटिव एआई, रिइन्फोर्समेंट लर्निंग, और पॉलिसी‑ऐज़‑कोड का उपयोग करके, संगठन प्रतिक्रिया समय को 80 % तक कम कर सकते हैं जबकि ऑडिट‑तैयार ट्रैसेबिलिटी बनाए रख सकते हैं।