प्रोक्योरमेंट और सुरक्षा टीमें पुरानी साक्ष्य और असंगत प्रश्नावली उत्तरों से जूझती हैं। यह लेख समझाता है कि प्रोकीराइज एआई रिट्रीवल‑ऑगमेंटेड जेनेरेशन (RAG) द्वारा संचालित निरंतर अद्यतन नॉलेज ग्राफ़ का उपयोग करके प्रतिक्रियाओं को तुरंत अपडेट और सत्यापित कैसे करता है, जिससे मैनुअल प्रयास कम होता है और सटीकता एवं ऑडिटबिलिटी में सुधार होता है।

यह लेख एक नई पद्धति का अन्वेषण करता है जो सुदृढ़ीकरण शिक्षण का उपयोग करके स्व‑ऑप्टिमाइज़िंग प्रश्नावली टेम्पलेट्स बनाता है। प्रत्येक उत्तर, फीडबैक लूप और ऑडिट परिणाम का विश्लेषण करके, सिस्टम अपने टेम्पलेट संरचना, शब्दावली और प्रमाण सुझावों को स्वतः परिष्कृत करता है। परिणामस्वरूप सुरक्षा और अनुपालन प्रश्नावली के उत्तर तेज़, अधिक सटीक, मैन्युअल प्रयास कम, और एक लगातार सुधारती ज्ञान आधार बनता है जो बदलते नियमों और ग्राहक अपेक्षाओं के साथ अनुकूलित होता है।