यह लेख Procurize के नए मेटा‑लर्निंग इंजन को उजागर करता है, जो निरंतर प्रश्नावली टेम्पलेट्स को परिष्कृत करता है। फ़्यू‑शॉट अनुकूलन, सुदृढ़ीकरण संकेत और जीवंत नॉलेज ग्राफ़ का उपयोग करके, प्लेटफ़ॉर्म प्रतिक्रिया समय घटाता है, उत्तर की स्थिरता बेहतर बनाता है, और नियामक बदलावों के साथ अनुपालन डेटा को संरेखित रखता है।

यह लेख Procurize के प्रश्नावली ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म में रिइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) के नवीन एकीकरण की खोज करता है। प्रत्येक प्रश्नावली टेम्पलेट को एक RL एजेंट के रूप में व्यवहार करके जो प्रतिक्रिया से सीखता है, सिस्टम प्रश्नों की अभिव्यक्ति, प्रमाण मैपिंग और प्राथमिकता क्रम को स्वचालित रूप से समायोजित करता है। परिणाम तेज़ टर्नअराउंड, उच्च उत्तर सटीकता, और एक निरंतर विकसित होने वाला ज्ञान आधार है जो बदलते नियामक परिदृश्य के साथ संरेखित होता है।