यह लेख एक स्व-सीखने वाले प्रॉम्प्ट‑ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क को प्रस्तुत करता है जो सुरक्षा प्रश्नावली स्वचालन के लिए बड़े‑भाषा‑मॉडल प्रॉम्प्ट को निरंतर परिष्कृत करता है। वास्तविक‑समय प्रदर्शन मीट्रिक, मानव‑इन‑द‑लूप वैधता, और स्वचालित A/B परीक्षण को मिलाकर, यह लूप उत्तर की सटीकता, तेज़ी, और ऑडिट‑तैयार अनुपालन को बढ़ाता है—जो Procurize जैसे प्लेटफ़ॉर्म के लिए मुख्य लाभ है।

Procurize AI ने एक क्रांतिकारी परत प्रस्तुत की है जो होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन को जेनरेटिव एआई के साथ जोड़ती है, जिससे संवेदनशील विक्रेता प्रश्नावली डेटा सुरक्षित रहता है। यह लेख क्रिप्टोग्राफिक नींव, सिस्टम संरचना, रीयल‑टाइम प्रोसेसिंग वर्कफ़्लो और अनुपालन टीमों के लिए शून्य‑ज्ञान सुरक्षा के साथ स्वचालन गति बनाए रखने के व्यावहारिक लाभों में गहराई से उतरता है।