यह लेख एक स्वयं‑हीलिंग अनुपालन ज्ञान आधार का परिचय देता है जो जेनेरेटिव एआई, निरंतर वैधता, और एक गतिशील ज्ञान ग्राफ़ का उपयोग करता है। जानें कैसे आर्किटेक्चर स्वचालित रूप से पुराने प्रमाणों का पता लगाता है, उत्तर फिर से उत्पन्न करता है, और सुरक्षा प्रश्नावली के उत्तरों को सटीक, ऑडिट‑योग्य और किसी भी ऑडिट के लिए तैयार रखता है।
यह लेख एक ज़ीरो‑ट्रस्ट एआई ऑर्केस्ट्रेटर को प्रस्तुत करता है जो सुरक्षा प्रश्नावली के लिए प्रमाण जीवनचक्र को निरंतर प्रबंधित करता है। अपरिवर्तनीय नीति प्रवर्तन, एआई‑चालित रूटिंग, और वास्तविक‑समय वैधता को मिलाकर, यह समाधान मैन्युअल प्रयास को घटाता है, ऑडिट योग्यता को बढ़ाता है, और विक्रेता जोखिम कार्यक्रमों के विश्वास स्तर को ऊँचा करता है।
वितरित संगठनों को अक्सर विभिन्न क्षेत्रों, उत्पादों और साझेदारों में सुरक्षा प्रश्नावली को सुसंगत रखने में कठिनाई होती है। फेडरेटेड लर्निंग का उपयोग करके, टीमें बिना कच्चे प्रश्नावली डेटा को स्थानांतरित किए साझा कॉम्प्लायंस असिस्टेंट को प्रशिक्षित कर सकती हैं, जिससे गोपनीयता बनी रहती है जबकि उत्तर की गुणवत्ता लगातार सुधरती रहती है। यह लेख तकनीकी आर्किटेक्चर, कार्य प्रवाह और फेडरेटेड लर्निंग‑आधारित कॉम्प्लायंस असिस्टेंट को लागू करने के लिए सर्वोत्तम‑प्रैक्टिस रोडमैप की जांच करता है।