कंपनी समझौतों, नीतियों और बयानों का विश्लेषण करने के लिए एआई एजेंट
पृष्ठभूमि
संगठन बड़ी मात्रा में समझौते, आंतरिक नीतियां, अनुपालन बयान और अन्य संदर्भ सामग्री का प्रबंधन करते हैं। पारंपरिक रूप से, टीमें इन दस्तावेज़ों की मैन्युअल समीक्षा करती हैं ताकि संगति, सटीकता और अनुपालन सुनिश्चित हो—एक समय‑सापेक्ष और त्रुटिप्रवण प्रक्रिया। जनरेटिव एआई और प्राकृतिक भाषा समझ की वृद्धि के साथ, बुद्धिमान सिस्टम अब इस विश्लेषण में स्केलेबिलिटी के साथ मदद कर सकते हैं, एआई एजेंट के रूप में काम करते हुए मानव विशेषज्ञता को बढ़ाते हुए।
Procurize AI का दस्तावेज़ विश्लेषण फीचर इस बदलाव को दर्शाता है। केवल दस्तावेज़ों को रिपॉज़िटरी में संग्रहित करने के बजाय, प्लेटफ़ॉर्म एआई का उपयोग करके सक्रिय रूप से सामग्री का विश्लेषण, संभावित टकरावों की पहचान और अन्य संगठनात्मक ज्ञान के साथ संरेखण का आकलन करता है—बिना मैन्युअल समीक्षा के। यह स्थैतिक दस्तावेज़ भंडारण को एक सक्रिय बुद्धिमत्ता परत में परिवर्तित करता है जो अनुपालन और गवर्नेंस कार्यप्रवाहों का समर्थन करती है।
उद्देश्य
Procurize AI में एआई दस्तावेज़ विश्लेषण एजेंट का उद्देश्य है:
- दस्तावेज़ के भीतर आंतरिक असंगतियों का पता लगाना
- किसी दस्तावेज़ और ज्ञान‑भंडार की अन्य सार्वजनिक सामग्री के बीच टकराव या विसंगतियों की पहचान करना
- टीमों को स्वयं‑संगत नीतियों, समझौतों और अनुपालन कलाकृतियों का सेट बनाए रखने में मदद करना
- समीक्षा प्रक्रियाओं को तेज़ करना और मैन्युअल ऑडिट प्रयास को घटाना
इस एआई एजेंट का उपयोग करके, संगठन अपनी नीतियों और प्रमाण‑कलाकृतियों को बेहतर समझते हैं, विरोधाभासी व्याख्याओं को कम करते हैं, और स्वचालित अनुपालन कार्यप्रवाहों में भरोसा बढ़ाते हैं।
एजेंट कैसे कार्य करता है
एआई‑चालित सामग्री समझ
एक बार दस्तावेज़ को ज्ञान‑भंडार में संग्रहीत कर दिया जाता है, एआई दस्तावेज़ विश्लेषण एक बुद्धिमान समीक्षा करता है:
- सामग्री ग्रहण और व्याख्या — एआई एजेंट दस्तावेज़ के टेक्स्ट को ग्रहण करता है और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) मॉडल का उपयोग करके उसकी संरचना और अर्थपूर्ण सामग्री की व्याख्या करता है। यह केवल कुंजी‑शब्द मिलान से परे जाकर अर्थ और संदर्भ को समझता है।
- आंतरिक संगति जाँच — एजेंट मूल्यांकन करता है कि क्या एक ही दस्तावेज़ के विभिन्न भाग एक-दूसरे के विरुद्ध विपरीत हैं—उदाहरण के तौर पर, असंगत नीति परिभाषाएँ या विरोधी धाराएँ।
- पार‑दस्तावेज़ तुलना — यदि दस्तावेज़ किसी विशिष्ट प्रोजेक्ट या कार्यक्षेत्र से जुड़ा है, तो एजेंट उसे उसी दायरे से जुड़े अन्य सार्वजनिक दस्तावेज़ों से तुलना करता है। यह विसंगतियों या संभावित टकरावों को चिन्हित करता है।
- संदर्भपूर्ण व्याख्या — विश्लेषण परिणामों में यह समझाया जाता है कि विशेष असंगति क्यों पहचानी गई, जिससे उपयोगकर्ता मुद्दे को समझकर हल कर सके।
यह स्वायत्त विश्लेषण कुछ ही मिनटों में चलता है और सीधे दस्तावेज़ की रीविज़न इतिहास से जुड़ जाता है। यदि दस्तावेज़ बदलता है, तो पिछले परिणाम संबंधित रीविज़न के लिए उपलब्ध रहते हैं, और नई सामग्री को प्रमाणित करने के लिए नया विश्लेषण ट्रिगर किया जा सकता है।
परिणाम का उदाहरण
कल्पना करें कि एक संगठन अपने ज्ञान‑भंडार में स्वीकार्य उपयोग नीति और डेटा संरक्षण बयान होस्ट करता है:
- स्वीकार्य उपयोग नीति यह कहती है कि सभी ग्राहक डेटा को ट्रांसिट और एट‑रेस्ट दोनों में एन्क्रिप्ट किया जाना चाहिए।
- डेटा संरक्षण बयान केवल ट्रांसिट में एन्क्रिप्शन का उल्लेख करता है।
जब एआई एजेंट द्वारा विश्लेषण किया जाता है, तो सिस्टम पार‑दस्तावेज़ असंगति को उजागर कर सकता है—दोनों दस्तावेज़ों में एन्क्रिप्शन की आवश्यकताएँ भिन्न हैं। परिणाम में शामिल हो सकता है:
- इस टकराव को चिह्नित करने वाला एक बयान
- एक सारांश जो दिखाता है कि प्रत्येक दस्तावेज़ एन्क्रिप्शन के बारे में क्या कहता है
- स्पष्टता और संगति के लिए नीतियों को संरेखित करने के सुझाव
प्लेटफ़ॉर्म में ये विश्लेषण परिणाम विश्लेषण टैब (Analysis tab) में दस्तावेज़ दृश्य के भीतर दिखाए जाते हैं, जो आंतरिक एवं बाहरी दोनों असंगतियों को प्रदर्शित करते हैं और समझाने योग्य कारण विवरण प्रदान करते हैं। उपयोगकर्ता तब मूल दस्तावेज़ों को संपादित करके पहचाने गए मुद्दों को हल कर सकते हैं और सुधार की पुष्टि के लिए विश्लेषण को पुनः चलाते हैं।