מאמר זה מסביר את מושג הלמידה בלולאה סגורה בהקשר של אוטומציה של שאלוני אבטחה מבוססי AI. הוא מציג כיצד כל שאלון שמענה הופך למקור משוב המשכלל מדיניות אבטחה, מעדכן מאגרי ראיות, ובסופו של דבר מחזק את מצבת האבטחה הכללית של הארגון ובמקביל מצמצם מאמץ ציות.

גלה כיצד גרף ידע מופעל על‑ידי AI יכול למפות אוטומטית בקרות אבטחה, מדיניות ארגונית, והוכחות across multiple compliance frameworks. המאמר מסביר מושגים בסיסיים, ארכיטקטורה, שלבי אינטגרציה עם Procurize, והטבות מעשיות כגון תשובות מהירות יותר לשאלונים, הפחתת שכפול, ואמון ביקורת גבוה יותר.