מאמר זה מציג מסגרת אופטימיזציה של פרומפטים עם למידה עצמית שמחדדת באופן מתמשך את הפרומפטים של מודלים גדולים לשאלוני אבטחה אוטומטיים. על‑ידי שילוב מדדי ביצוע בזמן אמת, אימות “אנושי‑ב‑מעגל”, ובדיקות A/B אוטומטיות, הלולה משיגה דיוק גבוה יותר בתשובות, זמן תגובה מהיר יותר וציות שניתן לבצע ביקורת – יתרונות מרכזיים לפלטפורמות כמו Procurize.

מאמר זה חוקר ספר חשבונות חדש המופעל ב‑AI המתעד, מייחס ומאמת עדויות עבור כל תשובה לשאלון ספק בזמן אמת, ומספק מסלולי ביקורת בלתי ניתנים לשינוי, ציות אוטומטי וסקירות אבטחה מהירות יותר.