שאלוני אבטחה מהווים צוואר בקבוק עבור ספקי SaaS רבים, ודורשים תשובות מדויקות, ניתנות לחזרה ועקביות עבור עשרות תקנים. על‑ידי יצירת נתונים סינתטיים באיכות גבוהה המשקפים תגובות ביקורת אמיתיות, ארגונים יכולים לכוונן מודלי שפה גדולים (LLM) ללא חשיפת טקסטי מדיניות רגישים. מאמר זה מסביר את הצינור השלם המבוסס על נתונים סינתטיים, החל מודליזציית הסצנה ועד אינטגרציה עם פלטפורמה כמו Procurize, ומספק זמן תגובה מהיר יותר, ציות עקבי ולולאת אימון בטוחה.