מאמר זה מסביר את הארכיטקטורה, קווי הנתונים, והפרקטיקות המומלצות לבניית מאגר ראיות רציף המופעל על ידי מודלי שפה גדולים. על ידי אוטומציה של איסוף ראיות, גרסאות, והבאת הקשר, צוותי האבטחה יכולים לענות על שאלונים בזמן אמת, להפחית מאמץ ידני ולשמור על עמידה בתקן מוכנה לבדיקה.

מאמר זה חוקר גישה חדשה מבוססת AI שממפה באופן אוטומטי סעיפים קיימים של מדיניות לדרישות ספציפיות של שאלוני אבטחה. על ידי ניצול מודלים של שפה גדולים, אלגוריתמי דמיון סמנטי, ולולאות למידה מתמשכות, חברות יכולות להפחית מאמץ ידני, לשפר עקביות בתשובות ולשמור על עדכניות הוכחות הציות במספר מסגרות.