מאמר זה מסביר ארכיטקטורה מודולרית מבוססת מיקרו‑שירותים המשלבת מודלים גדולים של שפה, יצור משופר בשחזור (RAG), ותהליכי עבודה מונחי אירועים כדי לאוטומט את תגובות שאלוני האבטחה בקנה מידה ארגוני. הוא מתאר עקרונות תכנון, אינטראקציות רכיבים, שיקולי אבטחה, וצעדי יישום מעשיים של הערימה בפלטפורמות ענן מודרניות, במטרה לסייע לצוותי הציות להפחית מאמץ ידני תוך שמירה על ניתנות לביקורת.

מאמר זה מסביר את מושג הלמידה בלולאה סגורה בהקשר של אוטומציה של שאלוני אבטחה מבוססי AI. הוא מציג כיצד כל שאלון שמענה הופך למקור משוב המשכלל מדיניות אבטחה, מעדכן מאגרי ראיות, ובסופו של דבר מחזק את מצבת האבטחה הכללית של הארגון ובמקביל מצמצם מאמץ ציות.

מאמר זה מסביר את הסינרגיה בין מדיניות כשקוד ומודלי שפה גדולים, ומציג כיצד קוד ציות שמחולל אוטומטית יכול לייעל תגובות לשאלוני אבטחה, להפחית מאמץ ידני ולשמור על דיוק ברמת ביקורת.