ממאמר זה מתארים כיצד Procurize מנצלת למידה פדרטיבית ליצירת מאגר ידע משותף לצייתנות, המגן על הפרטיות. על‑ידי אימון מודלים של AI על נתונים מבוזרים בין ארגונים, חברות יכולות לשפר את דיוק השאלונים, לקצר זמני תגובה ולשמור על ריבונות הנתונים תוך ניצול אינטליגנציה קולקטיבית.

מאמר זה חוקר את השילוב בין מחשוב חסוי ובינה מלאכותית גנרטיבית בפלטפורמת Procurize. על‑ידי ניצול סביבות ביצוע מהימנות (TEE) והסקת מסקנות AI מוצפנת, ארגונים יכולים לאוטומט את תגובות שאלוני האבטחה תוך הבטחת סודיות, שלמות ויכולת ביקורת של הנתונים — שינוי תהליכי הציות משיטות ידניות מסוכנות לשירות מאובטח במובהק בזמן אמת.