מאמר זה חושף את מנוע הלמידת‑מטה החדש של Procurize שמפחד באופן מתמשך תבניות שאלון. על‑ידי ניצול התאמה ב‑few‑shot, אותות חיזוק, וגרף ידע חיי, הפלטפורמה מצמצמת את זמן התגובה, משפרת את עקביות התשובות, ושומרת על נתוני הציות מסונכרנים עם תקנות משתנות.

מכתב זה חוקר את השילוב החדש של למידת חיזוק (RL) בפלטפורמת האוטומציה של שאלונים של Procurize. על ידי טיפול בכל תבנית שאלון כאלגוריתם RL הלומד מהמשוב, המערכת מתאמת אוטומטית ניסוח שאלות, מיפוי ראיות וסדר עדיפויות. התוצאה היא זמן תגובה מהיר יותר, דיוק גבוה יותר בתשובות, ובסיס ידע המתפתח באופן מתמשך ומתיישר עם שינויים ברגולציות.