מאמר זה חוקר כיצד Procurize יכולה לשלב פידים רגולטוריים חיים עם Retrieval‑Augmented Generation (RAG) כדי לייצר תשובות מדויקות ומעודכנות באופן מיידי לשאלוני אבטחה. למדו על האדריכלות, צינורות הנתונים, שיקולי האבטחה, ומפת דרכים מפורטת ליישום שממירה ציות סטטי למערכת חיה ואדפטיבית.

צוותי SaaS מודרניים מציפים בעבודות שחוזרות על עצמן של שאלוני אבטחה וביקורות תאימות. מארגר AI משולב יכול לרכז, לאוטומט ולהתאים באופן מתמשך תהליכי שאלונים – מהקצאת משימות ואיסוף ראיות ועד תשובות שנוצרות בזמן אמת על‑ידי AI – תוך שמירה על אפשרות לביקורת ועמידה ברגולציות. מאמר זה חוקר את הארכיטקטורה, מרכיבי ה‑AI המרכזיים, מפת הדרכים ליישום והיתרונות הכמותיים של בניית מערכת כזו.