חברות SaaS מודרניות מתמודדות עם עשרות מסגרות ציות, שכל אחת מהן דורשת ראיות חופפות אך באופן שונה במקצת. מנוע מיפוי אוטומטי של ראיות מבוסס AI בונה גשר סמנטי בין המסגרות, מחלץ artefacts ניתנים לשימוש חוזר וממלא שאלוני אבטחה בזמן אמת. מאמר זה מסביר את הארכיטקטורה הבסיסית, תפקיד המודלים גדולים (LLM) וגרפים של ידע, ושלבים מעשיים לפריסת המנוע בתוך Procurize.
מאמר זה מציג מנוע חדשני המופעל ב‑AI אשר ממפה מדיניות באופן אוטומטי על פני מספר מסגרות רגולטוריות, מעשיר תשובות בראיות קונטקסטואליות, ורושם כל שיוך בלדג'ר בלתי ניתן לשינוי. על‑ידי שילוב מודלי שפה גדולים, גרף ידע דינמי, ושובל ביקורת בסגנון בלוקצ'יין, צוותי האבטחה יכולים לספק תשובות מאוחדות ומתאימות לשאלונים במהירות תוך שמירה על ביקורת מלאה.
Procurize מציגה מנוע נרטיב AI מהדור הבא המשנה את הדרך שבה נענים שאלוני אבטחת מידע. על‑ידי אפשרות לשיתוף בזמן אמת בין מספר בעלי‑עניין, הצעות מבוססות AI וקישור מיידי לראיות, הפלטפורמה מקצרת את זמני המענה בצורה דרמטית תוך שמירה על דיוק ברמת ביקורת ויכולת מעקב לאורך כל צוותים.
מבט מעמיק על מנוע AI המשווה אוטומטית תיקוני מדיניות, מעריך את השפעתם על תשובות שאלוני האבטחה וממחיש את ההשפעה לצורך מחזורים מהירים יותר של עמידה בתקנות.
מאמר זה חוקר מתאם AI מאוחד חדש שמסנכרן ניהול שאלונים, שיתוף פעולה בזמן אמת וייצור ראיות, מה שמפחית מאמץ ידני ומעלה את דיוק הציות עבור חברות SaaS.