מאמר זה מסביר כיצד מנוע נרטיב קונטקסטואלי המופעל על ידי מודלים גדולים של שפה יכול להפוך נתוני ציות גולמיים לתשובות ברורות ומוכנות לביקורת לשאלוני אבטחה, תוך שמירה על דיוק והפחתת מאמץ ידני.

חברות SaaS מודרניות מוצפות בשאלוני אבטחה. על‑ידי פריסת מנוע מחזור החיים של ראיות מבוסס AI, צוותים יכולים לאסוף, להעשיר, לגרסא ולאשר ראיות בזמן אמת. מאמר זה מסביר את הארכיטקטורה, תפקיד גרפים של ידע, יומני מקור, והצעדים המעשיים ליישום הפתרון ב‑Procurize.