מאמר זה חוקר גישה חדשה מבוססת AI בשם סינתזת ראיות קונטקסטואליות (CES). CES אוספת באופן אוטומטי, מעשירה ומרכבת ראיות ממקורות מרובים – מסמכי מדיניות, דוחות ביקורת, מודיעין חיצוני – לתשובה מגובשת וניתנת לביקורת עבור שאלוני אבטחה. בעזרת נימוק גרף‑ידע, תשובה משופרת בעזרת שליפה (RAG) וההתאמה המדויקת, CES מספקת תגובות בזמן אמת, מדויקות, תוך שמירה על יומן שינויים מלא לצוותי התאמה.

תעמיקו כיצד להשתמש בגרפים של ידע פדרלי כדי להניע אוטומציה מאובטחת, מבוססת AI וניתנת לביקורת של שאלוני אבטחה בין כמה ארגונים, להפחתת מאמץ ידני תוך שמירה על פרטיות הנתונים ומקורות ההוכחה.