מאמר זה חוקר כיצד Procurize יכולה לשלב פידים רגולטוריים חיים עם Retrieval‑Augmented Generation (RAG) כדי לייצר תשובות מדויקות ומעודכנות באופן מיידי לשאלוני אבטחה. למדו על האדריכלות, צינורות הנתונים, שיקולי האבטחה, ומפת דרכים מפורטת ליישום שממירה ציות סטטי למערכת חיה ואדפטיבית.

מאמר זה מציג תכנית מעשית המשלבת הדור המוגבר באחזור (RAG) עם תבניות פקודות מותאמות. על‑ידי קישור חנויות ראיות בזמן אמת, גרפים של ידע ולמודלי שפה גדולים (LLM), ארגונים יכולים לאוטומט תשובות לשאלוני אבטחה בדיוק גבוה, עם עקיבות וביקורתיות, תוך שמירת שליטת צוותי הציות.

למדו כיצד עוזר ציות AI לשירות עצמי יכול לשלב את דור מוסף על ידי אחזור (RAG) עם בקרת גישה מבוססת תפקידים מדויקת כדי לספק תשובות בטוחות, מדויקות ועם מוכנות לביקורת לשאלונים אבטחתיים, להפחתת מאמץ ידני והגברת האמון בארגוני SaaS.