מאמר זה חוקר כיצד Procurize יכולה לשלב פידים רגולטוריים חיים עם Retrieval‑Augmented Generation (RAG) כדי לייצר תשובות מדויקות ומעודכנות באופן מיידי לשאלוני אבטחה. למדו על האדריכלות, צינורות הנתונים, שיקולי האבטחה, ומפת דרכים מפורטת ליישום שממירה ציות סטטי למערכת חיה ואדפטיבית.

Procurize מציגה שכבה סמנטית דינמית שמתרגמת דרישות רגולטוריות שונות לאוניברסיטה אחידה של תבניות מדיניות שנוצרו על‑ידי LLM. על‑ידי נורמליזציה של השפה, מיפוי בקרות חוצה‑jurisdiction והצגת API בזמן אמת, המנוע מאפשר לצוותי אבטחה לענות על כל שאלון בביטחון, מצמצם מאמץ מיפוי ידני ומבטיח ציות מתמשך ל‑[SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), [GDPR](https://gdpr.eu/), [CCPA](https://oag.ca.gov/privacy/ccpa) ומסגרות מתפתחות.