מאמר זה חוקר ארכיטקטורה חדשנית של הנדסת פקודות מונחת אונטולוגיה המתאמת מסגרות שונות של שאלוני אבטחה כגון SOC 2, ISO 27001 ו‑GDPR. על‑ידי בניית גרף ידע דינמי של מושגים רגולטוריים וניצול תבניות פקודות חכמות, הארגונים יכולים ליצור תשובות AI עקביות וברשימות במספר תקנים, להפחית מאמץ ידני ולשפר את הביטחון בהתאמה.

מאמר זה מציג זרימת עבודה חדשנית המופעלת על‑ידי בינה מלאכותית, המבוססת על גרף ידע דינמי לציות, המדמה תרחישי audit בעולם האמיתי. באמצעות יצירת שאלונים "מה‑אם" ריאליסטיים, צוותי אבטחה ומשפט יכולים לצפות לדרישות הרגולטורים, לתעדף איסוף ראיות ולשפר באופן מתמשך את דיוק התשובות, ובכך לצמצם משמעותית את זמן הטיפול וסיכון האודיט.

מאמר זה מציג עוזר AI מהדור הבא היוצר “פרסונה ציות” מותאמת אישית לכל משתמש, ממפה כוונות שאלון לראיות המתאימות, ומסנכרן תשובות בין כלים בזמן אמת. בעזרת העשרה בגרף‑ידע, ניתוחי התנהגות ויצירת טקסט מבוססת LLM, צוותים יכולים לחסוך ימים במחזורי ביקורת תוך שמירה על מקוריות ברמת ביקורת.

מאמר זה חושף את מנוע הלמידת‑מטה החדש של Procurize שמפחד באופן מתמשך תבניות שאלון. על‑ידי ניצול התאמה ב‑few‑shot, אותות חיזוק, וגרף ידע חיי, הפלטפורמה מצמצמת את זמן התגובה, משפרת את עקביות התשובות, ושומרת על נתוני הציות מסונכרנים עם תקנות משתנות.

מאמר זה חוקר מנוע תזמור מבוסס AI חדשני המאחד ניהול שאלונים, סינתזת ראיות בזמן אמת והפנייה דינמית, ומספק תגובות עמידה של ספקים מהירות ומדויקות יותר תוך מזעור מאמץ ידני.