מאמר זה בוחן את הפרדיגמה המתפתחת של בינה מלאכותית קצה פדרטיבית, מפרט את הארכיטקטורה, יתרונות הפרטיות ושלבי היישום המעשיים לאוטומציה משותפת של שאלוני אבטחה בין צוותים גאוגרפיים מפוזרים.

מאמר זה חוקר ארכיטקטורה היברידית של קצה‑ענן שמקרבת מודלים גדולים של שפה למקור נתוני השאלונים האבטחתיים. באמצעות הפצת האינפרנס, שמירת ראיות במטמון, ושימוש בפרוטוקולי סינכרון מאובטחים, ארגונים יכולים לענות על הערכות ספקים באופן מיידי, להפחית השהייה, ולשמור על מגבלות מגוררות נתונים קפדניות, הכל בתוך פלטפורמת ציות מאוחדת.