מאמר זה חוקר מנוע AI חדש שמשלב מודלים גדולים של שפה עם גרף ידע דינמי כדי להמליץ באופן אוטומטי על הראייה הרלוונטית ביותר לשאלונים בטחוניים, ומשפר את הדיוק והמהירות לצוותי הציות.
Procurize מציגה מנוע התאמה חכם של שאלון ספקים המשמש גרפים משולבים של ידע, סינתזה של ראיות בזמן אמת, ותווית ניתוב מונעת למידה חיזוקית הממזגת באופן מיידי שאלות ספק עם התשובות המוכחות מראש הרלוונטיות ביותר. המאמר מסביר את הארכיטקטורה, האלגוריתמים המרכזיים, תבניות האינטגרציה, והיתרונות המדידים לצוותי אבטחה וציות.
מאמר זה מציג מנוע התאמת ראיות אדפטיבי המבוסס על רשתות עצביות גרפיות, מפרט את הארכיטקטורה, האינטגרציה בתהליכי עבודה, יתרונות האבטחה, ושלבי יישום מעשיים בפלטפורמות ציות כגון Procurize.
מאמר זה חוקר ארכיטקטורה חדשה המשלבת רשתות עצביות גרפיות עם פלטפורמת ה‑AI של Procurize כדי לבצע ייחוס ראיות אוטומטי לפריטי שאלון, ליצור דירוגי אמון דינאמיים ולשמור על תגובות הציות עדכניות ככל שהנוף הרגולטורי משתנה. הקוראים ילמדו על מודל הנתונים, צינור ההיסק, נקודות האינטגרציה והיתרונות המעשיים לצוותי אבטחה ומשפט.
חברות SaaS מודרניות מתמודדות עם שאלוני אבטחה סטטיים שהופכים למיושנים ככל שהסוכנים מתפתחים. מאמר זה מציג מנוע כיוונון רציף מונע‑AI המסנן משוב בזמן אמת, מעדכן תבניות תשובה, וסוגר את פער הדיוק — ומספק תגובות ציות מהירות ואמינות תוך הקטנת המאמץ הידני.