מאמר זה חוקר ארכיטקטורה מהדור הבא שמשלבת Retrieval‑Augmented Generation (RAG), רשתות נוירונים גרפיות (GNN) וגרפי ידע פדרליים כדי לספק ראיות מדויקות בזמן אמת לשאלונים ביטחוניים. למד על המרכיבים המרכזיים, תבניות האינטגרציה והשלבים המעשיים ליישום מנוע אורקסטרציית ראיות דינמית שמפחית מאמץ ידני, משפר נראות ציות ומתאים עצמו באופן מיידי לשינויים רגולטוריים.

מאמר זה מציג מנוע גרף ידע שיתופי בזמן אמת החדש שמאחד צוותי אבטחה, משפט ו‑product סביב מקור אמיתּי יחיד. על‑ידי שילוב של בינה מלאכותית גנרטיבית, גילוי סטיות במדיניות ובקרת גישה מדוקדקת, הפלטפורמה מעדכנת תשובות אוטומטית, מציגה ראיות חסרות, וסינכרון מיידי של שינויי כל השאלונים הממתינים, וקיצוץ זמן התגובה עד 80 %.

מאמר זה חוקר ארכיטקטורה חדשנית שמשלבת צינוריות מונעות אירועים, יצור משלים באחזור (RAG) והעשרת גרף ידע דינמית כדי לספק תגובות בזמן אמת, מותאמות לשאלוני אבטחה. על‑ידי שילוב טכניקות אלה ב‑Procurize, ארגונים יכולים לקצר את זמני המענה, לשפר את רלוונטיות התשובות ולשמור על שרשרת ראיות ניתנת לביקורת במרחבים רגולטוריים משתנים.