Cet article présente un nouveau moteur de confidentialité différentielle qui protège les réponses aux questionnaires de sécurité générées par l'IA. En ajoutant des garanties de confidentialité mathématiquement prouvées, les organisations peuvent partager les réponses avec leurs équipes et partenaires sans exposer de données sensibles. Nous parcourons les concepts clés, l'architecture du système, les étapes d’implémentation et les bénéfices concrets pour les éditeurs SaaS et leurs clients.