Cet article explique l'architecture, les pipelines de données et les meilleures pratiques pour construire un référentiel continu de preuves alimenté par de grands modèles de langage. En automatisant la collecte, la versionnage et la récupération contextuelle des preuves, les équipes de sécurité peuvent répondre aux questionnaires en temps réel, réduire l'effort manuel et maintenir une conformité prête pour l’audit.