Cet article explore une approche novatrice qui combine l’apprentissage fédéré avec un graphe de connaissances respectueux de la vie privée afin de rationaliser l’automatisation des questionnaires de sécurité. En partageant en toute sécurité les connaissances entre organisations sans exposer les données brutes, les équipes obtiennent des réponses plus rapides et plus précises tout en maintenant une confidentialité et une conformité strictes.