Cet article présente une approche novatrice pour sécuriser l’automatisation des questionnaires de sécurité pilotée par IA dans des environnements multi‑locataires. En combinant l’ajustement de prompt préservant la vie privée, la confidentialité différentielle et le contrôle d’accès basé sur les rôles, les équipes peuvent générer des réponses précises et conformes tout en protégeant les données propriétaires de chaque locataire. Découvrez l’architecture technique, les étapes d’implémentation et les bonnes pratiques pour déployer cette solution à grande échelle.

Cet article examine la synergie émergente entre les preuves à divulgation nulle (ZKP) et l'IA générative pour créer un moteur respectueux de la vie privée et résistant à la falsification, dédié à l'automatisation des questionnaires de sécurité et de conformité. Les lecteurs découvriront les concepts cryptographiques de base, l'intégration du flux de travail IA, les étapes pratiques d'implémentation et les bénéfices concrets tels que la réduction des frictions d'audit, l'amélioration de la confidentialité des données et l'intégrité vérifiable des réponses.