Cet article présente une approche novatrice pour sécuriser l’automatisation des questionnaires de sécurité pilotée par IA dans des environnements multi‑locataires. En combinant l’ajustement de prompt préservant la vie privée, la confidentialité différentielle et le contrôle d’accès basé sur les rôles, les équipes peuvent générer des réponses précises et conformes tout en protégeant les données propriétaires de chaque locataire. Découvrez l’architecture technique, les étapes d’implémentation et les bonnes pratiques pour déployer cette solution à grande échelle.

Cet article présente un nouveau moteur d’invite fédéré qui permet une automatisation sécurisée et respectueuse de la vie privée des questionnaires de sécurité pour plusieurs locataires. En combinant apprentissage fédéré, routage d’invite chiffré et un graphe de connaissances partagé, les organisations peuvent réduire l’effort manuel, maintenir l’isolation des données et améliorer continuellement la qualité des réponses à travers divers cadres réglementaires.