Dans les environnements SaaS modernes, les questionnaires de sécurité constituent un goulot d’étranglement. Cet article explique une approche novatrice — l’évolution auto‑supervisée des graphes de connaissances (KG) — qui affine continuellement le KG à mesure que de nouvelles données de questionnaires arrivent. En exploitant le minage de motifs, l’apprentissage contrastif et les cartes thermiques de risque en temps réel, les organisations peuvent générer automatiquement des réponses précises et conformes tout en conservant une traçabilité transparente des preuves.