Cet article explique l'architecture, les pipelines de données et les meilleures pratiques pour construire un référentiel continu de preuves alimenté par de grands modèles de langage. En automatisant la collecte, la versionnage et la récupération contextuelle des preuves, les équipes de sécurité peuvent répondre aux questionnaires en temps réel, réduire l'effort manuel et maintenir une conformité prête pour l’audit.

Dans cet article, nous explorons le concept de synchronisation continue de preuves pilotée par l'IA, une approche révolutionnaire qui recueille, valide et attache automatiquement les bons artefacts de conformité aux questionnaires de sécurité en temps réel. Nous couvrons l'architecture, les modèles d'intégration, les avantages en matière de sécurité et les étapes pratiques pour implémenter le flux de travail dans Procurize ou des plateformes similaires.