Cet article explore une approche novatrice permettant de noter dynamiquement la confiance des réponses générées par IA aux questionnaires de sécurité, en s’appuyant sur les retours d’évidence en temps réel, les graphes de connaissances et l’orchestration de LLM pour améliorer précision et auditabilité.

Cet article présente un tableau de bord de confiance de l'IA explicable qui visualise le degré de certitude des réponses générées par l'IA aux questionnaires de sécurité, expose les chemins de raisonnement, et aide les équipes de conformité à auditer, faire confiance et agir sur les réponses automatisées en temps réel.