Cet article explore une nouvelle approche alimentée par l'IA appelée Synthèse contextuelle de preuves (CES). CES collecte automatiquement, enrichit et assemble les preuves provenant de multiples sources — documents de politiques, rapports d’audit et renseignement externe—dans une réponse cohérente et auditable aux questionnaires de sécurité. En combinant le raisonnement sur les graphes de connaissances, la génération augmentée par récupération et une validation fine‑tuning, CES délivre des réponses précises en temps réel tout en conservant un journal complet des changements pour les équipes de conformité.

Cet article présente un tableau de bord de confiance de l'IA explicable qui visualise le degré de certitude des réponses générées par l'IA aux questionnaires de sécurité, expose les chemins de raisonnement, et aide les équipes de conformité à auditer, faire confiance et agir sur les réponses automatisées en temps réel.

Les questionnaires de sécurité sont un pilier des évaluations de risque fournisseur, mais les incohérences entre les réponses peuvent éroder la confiance et retarder les transactions. Cet article présente le Vérificateur de Cohérence Narrative IA — un moteur modulaire qui extrait, aligne et valide les récits de réponses en temps réel, en s’appuyant sur de grands modèles de langage, des graphes de connaissances et l’évaluation de similarité sémantique. Découvrez l’architecture, les étapes de déploiement, les bonnes pratiques et les perspectives d’avenir pour rendre vos réponses de conformité robustes et prêtes pour l’audit.