Cet article explique la synergie entre policy‑as‑code et les grands modèles de langage, montrant comment le code de conformité généré automatiquement peut rationaliser les réponses aux questionnaires de sécurité, réduire l'effort manuel et maintenir une précision de niveau audit.

Dans un monde où les questionnaires de sécurité déterminent la vitesse des transactions, la crédibilité de chaque réponse devient un avantage concurrentiel. Cet article présente le concept d’un registre continu de provenance des preuves piloté par IA – une chaîne infalsifiable et vérifiable qui enregistre chaque preuve, décision et réponse générée par IA. En associant IA générative et immutabilité de type blockchain, les organisations peuvent fournir des réponses à la fois rapides, précises et véritablement fiables, simplifiant les audits et renforçant la confiance des partenaires.

Cet article explore une approche de nouvelle génération pour l'automatisation des questionnaires de sécurité — le routage dynamique des questions par IA. En évaluant les profils de risque, les réponses antérieures et les indices contextuels en temps réel, le système réorganise intelligemment, saute ou développe les items du questionnaire, offrant des réponses de conformité plus rapides et plus précises tout en réduisant l'effort manuel.