Cet article présente un Moteur de Persona de Risque Contextuel Adaptatif qui exploite la détection d'intention, les graphes de connaissances fédérés et la synthèse de personas guidée par LLM pour prioriser automatiquement les questionnaires de sécurité en temps réel, réduisant la latence de réponse et améliorant la précision de la conformité.