Cet article explore une architecture de nouvelle génération qui combine la génération augmentée par récupération (RAG), les réseaux neuronaux de graphes (GNN) et les graphes de connaissances fédérés afin de fournir des preuves précises et en temps réel pour les questionnaires de sécurité. Découvrez les composants clés, les schémas d’intégration et les étapes pratiques pour mettre en place un moteur d’orchestration dynamique des preuves qui réduit les efforts manuels, améliore la traçabilité de la conformité et s’adapte instantanément aux évolutions réglementaires.

Procurize AI introduit une couche révolutionnaire qui combine le chiffrement homomorphe avec l'IA générative afin de sécuriser les données sensibles des questionnaires de fournisseurs. Cet article explore les bases cryptographiques, l'architecture du système, le flux de traitement en temps réel et les bénéfices concrets pour les équipes de conformité qui recherchent une protection zéro‑connaissance sans sacrifier la rapidité de l'automatisation.