Cet article explore une nouvelle approche pilotée par l’IA qui rafraîchit automatiquement un graphe de connaissances de conformité au fur et à mesure que les réglementations évoluent, garantissant que les réponses aux questionnaires de sécurité restent actuelles, précises et auditées — accélérant ainsi les processus et renforçant la confiance pour les fournisseurs SaaS.

Cet article présente un cadre d'optimisation de prompts auto‑apprenant qui affine en continu les prompts des grands modèles de langage pour l'automatisation des questionnaires de sécurité. En combinant des métriques de performance en temps réel, une validation humaine en boucle et des tests A/B automatisés, la boucle délivre une précision de réponse supérieure, un délai d'exécution plus rapide et une conformité auditable — des avantages clés pour des plateformes comme Procurize.

Les entreprises SaaS modernes peinent avec des questionnaires de sécurité statiques qui deviennent obsolètes à mesure que les fournisseurs évoluent. Cet article présente un moteur d'étalonnage continu piloté par l'IA qui ingère les retours en temps réel des fournisseurs, met à jour les modèles de réponses et comble le fossé d'exactitude — offrant des réponses de conformité plus rapides et fiables tout en réduisant l'effort manuel.