Tässä artikkelissa esitellään uusi synteettisen datan augmentointimoottori, jonka avulla Generative AI -alustat kuten Procurize voivat tuottaa yksityisyyttä suojaavia, korkean tarkkuuden synteettisiä asiakirjoja. Moottori kouluttaa suuria kielimalleja (LLM) vastaamaan tietoturvakyselyihin tarkasti ilman, että todellisia asiakastietoja paljastetaan. Opit arkkitehtuurin, työnkulun, turvallisuustakuut ja käytännön käyttöönottoaskeleet, jotka vähentävät manuaalista työtä, parantavat vastausten johdonmukaisuutta ja varmistavat sääntelyn mukaisuuden.

Turvallisuuskyselyt muodostavat pullonkaulan monille SaaS‑toimittajille, sillä ne edellyttävät tarkkoja ja toistettavia vastauksia kymmenissä standardeissa. Tuottamalla korkealaatuista synteettistä dataa, joka vastaa todellisia auditointivastauksia, organisaatiot voivat hienosäätää suuria kielimalleja (LLM) paljastamatta arkaluontoista politiikkatekstiä. Tämä artikkeli käy läpi koko synteettiseen dataan keskittyvän putkiston, skenaarioiden mallintamisesta integraatioon alustan kuten Procurize kanssa, tarjoten nopeamman läpimenoajan, yhdenmukaisen vaatimustenmukaisuuden ja turvallisen koulutuskuplan.