Tässä artikkelissa tarkastellaan, miten tietosuojallinen hajautettu oppiminen voi mullistaa turvallisuuslomakkeiden automaation, mahdollistamalla useiden organisaatioiden yhteistyön tekoälymallien kouluttamisessa ilman arkaluontoisten tietojen paljastamista, mikä nopeuttaa vaatimusten noudattamista ja vähentää manuaalista työtä.

Manuaaliset turvallisuuskyselyprosessit ovat hitaita, virhealttiita ja usein eristettyjä. Tämä artikkeli esittelee yksityisyyttä suojelevan federatiivisen tietämysverkko-arkkitehtuurin, jonka avulla useat yritykset voivat jakaa noudattamisen näkemyksiä turvallisesti, parantaa vastausten tarkkuutta ja lyhentää vastausaikoja – kaikki noudattaen tietosuoja-asetuksia.