Tämä artikkeli esittelee uuden hybridin Retrieval‑Augmented Generation (RAG) -kehyksen, joka valvoo politiikan poikkeamia jatkuvasti reaaliajassa. Yhdistämällä LLM‑pohjaisen vastausten luomisen automaattiseen poikkeamien tunnistukseen sääntelytietokannoissa, turvallisuuskyselyihin annetut vastaukset pysyvät tarkkoina, auditoitavina ja välittömästi linjassa kehittyvien vaatimusten kanssa. Opas kattaa arkkitehtuurin, työnkulun, toteutuksen vaiheet ja parhaat käytännöt SaaS‑toimittajille, jotka hakevat todella dynaamista, tekoälypohjaista kyselyautomaatiota.