Tässä artikkelissa tarkastellaan uutta arkkitehtuuria, joka yhdistää generatiivisen AI:n lohkoketju‑pohjaisiin alkuperäistietueisiin, tarjoten muuttumattoman, auditoitavan todistuksen turvallisuuskyselyjen automaatioon samalla, kun vaatimustenmukaisuus, yksityisyys ja operatiivinen tehokkuus säilyvät.
Nykyisessä, nopeasti muuttuvassa sääntelyympäristössä staattiset noudattamisen varastot vanhenevat nopeasti, mikä johtaa hitaaseen kyselyn käsittelyyn ja riskialttiisiin epätarkkuuksiin. Tässä artikkelissa selvitämme, kuinka itseparantava noudattamisen tietopankki, jota ohjaavat generatiivinen tekoäly ja jatkuvat palautesilmukat, voi automaattisesti havaita aukkoja, luoda uutta näyttöä ja pitää tietoturvakyselyjen vastaukset tarkkoina reaaliaikaisesti.
