پرسشنامه‌های امنیتی برای بسیاری از ارائه‌دهندگان SaaS یک گلوگاه هستند و نیازمند پاسخ‌های دقیق و قابل تکرار در ده‌ها استاندارد می‌باشند. با تولید داده‌های مصنوعی با کیفیت بالا که پاسخ‌های واقعی ممیزی را بازتاب می‌دهند، سازمان‌ها می‌توانند مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) را بدون فاش کردن متن حساس سیاست‌ها، به‌دقت تنظیم کنند. این مقاله یک مسیر کامل مبتنی بر داده‌های مصنوعی را از مدل‌سازی سناریو تا یکپارچگی با پلتفرمی مانند Procurize مرور می‌کند و زمان پاسخ‌گویی سریع‌تر، انطباق ثابت و یک چرخه آموزشی ایمن را فراهم می‌آورد.

این مقاله یک موتور جدید برای تقویت داده‌های مصنوعی معرفی می‌کند که برای توانمندسازی پلتفرم‌های هوش مصنوعی تولیدی مانند Procurize طراحی شده است. با ایجاد اسناد مصنوعی با حفظ حریم خصوصی و دقت بالا، این موتور مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را برای پاسخ‌گویی دقیق به پرسشنامه‌های امنیتی آموزش می‌دهد، بدون آن‌که داده‌های واقعی مشتریان افشا شوند. معماری، جریان کاری، تضمین‌های امنیتی و گام‌های عملی پیاده‌سازی را بیاموزید تا هزینه‌های دستی را کاهش، یکسان‌سازی پاسخ‌ها را ارتقا و سازگاری با مقررات را حفظ کنید.