در چشمانداز سریعالتحول مقررات امروز، مخازن ایستاسازی انطباق بهسرعت منسوخ میشوند و منجر به زمان طولانی برای تکمیل پرسشنامهها و خطاهای خطرناک میگردند. این مقاله توضیح میدهد چگونه یک پایگاه دانش انطباق خودبهبود، که توسط هوش مصنوعی مولد و حلقههای بازخورد پیوسته هدایت میشود، میتواند بهصورت خودکار خلأها را شناسایی، شواهد تازه تولید و پاسخهای پرسشنامه امنیتی را در زمان واقعی دقیق نگه دارد.
این مقاله یک پایگاه دانش انطباق خوددرمان را معرفی میکند که از هوش مصنوعی مولد، اعتبارسنجی مداوم و یک گراف دانش پویا بهره میگیرد. بیاموزید چطور معماری بهصورت خودکار شواهد منقضیشده را شناسایی، پاسخها را بازتولید و پاسخهای پرسشنامه امنیتی را دقیق، قابل حسابرسی و آماده برای هر ممیزی نگه میدارد.
در چشمانداز مقرراتی که به سرعت در حال تغییر است، اسناد ایستای انطباق بهسرعت منقضی میشوند و باعث میشود پاسخهای پرسشنامههای امنیتی قدیمی یا متناقض شوند. این مقاله یک موتور پرسشنامه خود‑درمان جدید را معرفی میکند که بهصورت پیوسته انحراف سیاست را در زمان واقعی پایش میکند، شواهد را بهطور خودکار بهروز میکند و با استفاده از هوش مصنوعی مولد، پاسخهای دقیق و آمادهٔ حسابرسی تولید میکند. خوانندگان بلوکهای معماری، نقشهٔ راه پیادهسازی و مزایای تجاری قابلسنجش این رویکرد نسل جدید خودکارسازی انطباق را فرا خواهند گرفت.