در جهانی که قوانین سریع‌تر از همیشه در حال تحول هستند، حفظ انطباق یک هدف متغیر است. این مقاله به بررسی چگونگی پیش‌بینی قوانین با استفاده از هوش مصنوعی می‌پردازد تا تغییرات قانون‌گذاری را پیش‌بینی کند، الزامات جدید را به‌صورت خودکار به شواهد موجود نگاشت کند و پرسش‌نامه‌های امنیتی را دائماً به‌روز نگه دارد. با تبدیل انطباق به یک رشته پیش‌گیرانه، شرکت‌ها ریسک را کاهش می‌دهند، دوره فروش را کوتاه می‌کنند و تیم‌های امنیتی را از به‌روزرسانی‌های دستی بی‌پایان آزاد می‌سازند.

در این مقاله مفهوم همگام‌سازی مستمر شواهد مبتنی بر هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم، رویکردی تحول‌آفرین که به‌صورت خودکار مدارک انطباق مناسب را جمع‌آوری، اعتبارسنجی و به‌صورت زمان واقعی به پرسش‌نامه‌های امنیتی الصاق می‌کند. ما معماری، الگوهای یکپارچه‌سازی، مزایای امنیتی و گام‌های عملی برای پیاده‌سازی این جریان کاری در Procurize یا پلتفرم‌های مشابه را پوشش می‌دهیم.