این مقاله مفهوم پلیبوک زندهٔ تطبیقپذیری را که توسط هوش مصنوعی مولد تقویت شده است، معرفی میکند. توضیح میدهد که چگونه پاسخهای لحظهای پرسشنامه به یک گراف دانش پویا وارد میشوند، با استفاده از تولید افزایشی بازیابی (RAG) غنیسازی میشوند و بهروزرسانیهای قابل اقدام سیاست، نقشههای حرارتی ریسک و ردپای مستمر حسابرسی تبدیل میگردند. خوانندگان اجزای معماری، مراحل پیادهسازی و مزایای عملی مانند زمان پاسخگویی سریعتر، دقت بالاتر پاسخها و یک اکوسیستم تطبیقپذیری خودآموز را فرا میگیرند.
این مقاله یک نقشه راه عملی را معرفی میکند که تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) را با قالبهای پرامپت تطبیقی ترکیب میکند. با ارتباط دادن مخازن شواهد لحظهای، گرافهای دانش، و مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، سازمانها میتوانند پاسخهای پرسشنامههای امنیتی را با دقت بالاتر، قابلیت ردیابی و حسابرسی بیشتر خودکار کنند، در حالی که تیمهای تطبیق کنترل را در دست دارند.
این مقاله رویکردی نوین برای خودکارسازی سازگاری را بررسی میکند—استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تبدیل پاسخهای پرسشنامههای امنیتی به کتابهای راهنمای پویا و قابل اجرا. با ارتباط شواهد زمان‑real، بهروزرسانی سیاستها و وظایف اصلاحی، سازمانها میتوانند شکافها را سریعتر بسته، ردپای حسابرسی را حفظ و تیمها را با راهنمایی سرویس‑خودکار توانمند سازند. راهنما شامل معماری، جریان کار، بهترین تنظیمات و یک نمودار مرمید نمونه برای نمایش فرآیند انتها‑به‑انتها است.
کشف کنید چگونه میتوان یک کارت امتیاز انطباق زنده ایجاد کرد که پاسخهای پرسشنامههای امنیتی را جمعآوری میکند، با استفاده از تولید تقویتشده با بازیابی غنی میسازد و ریسک و پوشش را بهصورت زمان واقعی با استفاده از نمودارهای Mermaid و بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی نمایش میدهد. این راهنما معماری، جریان داده، طراحی پرامپت و بهترین شیوهها برای مقیاسپذیری راهحل در داخل Procurize را مرور میکند.
این مقاله موتور روایت سازگار انطباقی (ACNE) را معرفی میکند؛ راهحل نوآورانهای مبتنی بر هوش مصنوعی که تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) را با لایهٔ پویا امتیازدهی اطمینان شواهد ترکیب میکند تا پاسخهای پرسشنامههای امنیتی را خودکارسازی کند. خوانندگان با معماری زیرساخت، گامهای عملی پیادهسازی، نکات یکپارچهسازی و مسیرهای آینده آشنا میشوند؛ همه با هدف کاهش تلاش دستی و همزمان ارتقاء دقت پاسخها و قابلیت حسابرسی.