این مقاله هم‌افزایی نوظهور بین اثبات‌های دانش صفر (ZKP) و هوش مصنوعی مولد را بررسی می‌کند تا موتوری حفاظت‌محور از حریم خصوصی و مقاوم در برابر دستکاری برای خودکارسازی پرسشنامه‌های امنیتی و انطباقی ایجاد کند. خوانندگان مفاهیم اصلی رمزنگاری، یکپارچگی جریان کاری هوش مصنوعی، گام‌های پیاده‌سازی عملی و مزایای واقعی مانند کاهش اصطکاک حسابرسی، تقویت محرمانگی داده‌ها و صحت قابل اثبات پاسخ‌ها را یاد می‌گیرند.

این مقاله رویکردی نوین برای خودکارسازی پرسش‌نامه‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط‌های چند مستأجر ارائه می‌دهد. با ترکیب تنظیم پرامپت حفظ حریم خصوصی، حریم خصوصی تفاضلی و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، تیم‌ها می‌توانند پاسخ‌های دقیق و مطابق با مقررات تولید کنند در حالی که داده‌های اختصاصی هر مستأجر محافظت می‌شود. معماری فنی، مراحل پیاده‌سازی و رهنمودهای بهترین شیوه برای استقرار این راه‌حل در مقیاس بزرگ را بیاموزید.