این مقاله رویکردی نوین برای خودکارسازی پرسشنامههای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی در محیطهای چند مستأجر ارائه میدهد. با ترکیب تنظیم پرامپت حفظ حریم خصوصی، حریم خصوصی تفاضلی و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، تیمها میتوانند پاسخهای دقیق و مطابق با مقررات تولید کنند در حالی که دادههای اختصاصی هر مستأجر محافظت میشود. معماری فنی، مراحل پیادهسازی و رهنمودهای بهترین شیوه برای استقرار این راهحل در مقیاس بزرگ را بیاموزید.
این مقاله یک موتور درخواست فدرال نوین را معرفی میکند که امکان خودکارسازی ایمن و حفظ حریم خصوصی برای پرسشنامههای امنیتی در چندین مستاجر را فراهم میآورد. با ترکیب یادگیری فدرال، مسیردهی رمزگذاریشده درخواستها و گراف دانش مشترک، سازمانها میتوانند تلاش دستی را کاهش دهند، ایزولهسازی دادهها را حفظ کنند و بهصورت مستمر کیفیت پاسخها را در چارچوبهای نظارتی مختلف بهبود بخشند.