تیم‌های خرید و امنیت معمولاً با شواهد قدیمی و پاسخ‌های ناسازگار به پرسشنامه‌ها مواجهند. این مقاله توضیح می‌دهد که چگونه Procurize AI با استفاده از یک گراف دانش دائماً به‌روز شده که توسط «تولید افزایشی بازیابی» (RAG) تقویت شده، پاسخ‌ها را به‌صورت لحظه‌ای به‌روزرسانی و اعتبارسنجی می‌کند؛ در نتیجه کار دستی کاهش می‌یابد و دقت و قابلیت حسابرسی افزایش می‌یابد.

این مقاله به بررسی چگونگی بهره‌گیری Procurize از یادگیری فدرال برای ایجاد یک پایگاه دانش تطبیق‌پذیری مشترک و حفظ حریم‌خصوصی می‌پردازد. با آموزش مدل‌های هوش مصنوعی روی داده‌های توزیع‌شده در میان شرکت‌ها، سازمان‌ها می‌توانند دقت پرسشنامه‌ها را بهبود بخشند، زمان واکنش را تسریع کنند و حاکمیت داده‌ها را حفظ کرده و در عین حال از هوش جمعی بهره‌مند شوند.