این مقاله مفهوم مسیر یابی بر پایه نیت برای پرسش‌نامه‌های امنیتی، نحوه عملکرد امتیازدهی ریسک لحظه‌ای برای انتخاب خودکار پاسخ‌ها، و دلایل ادغام یک پلتفرم یکپارچه هوش مصنوعی برای کاهش کار دستی در حالی که دقت تطبیق را افزایش می‌دهد را توضیح می‌دهد. خوانندگان معماری، مؤلفه‌های کلیدی، مراحل پیاده‌سازی و مزایای عملیاتی را می‌آموزند.

این مقاله، یک موتور مسیریابی مبتنی بر نیت‌محور هوش مصنوعی جدید را معرفی می‌کند که به‌صورت خودکار وظایف مربوط به پرسش‌نامه‌های امنیتی فروشندگان را به کارشناسان مناسب اختصاص می‌دهد، اولویت‌بندی می‌کند و در زمان واقعی مسیر می‌دهد. با ترکیب آگاهی زمینه‌ای مبتنی بر گراف دانش، حلقه‌های بازخورد مستمر و ادغام یکپارچه با ابزارهای همکاری موجود، این موتور زمان پاسخگویی را کاهش می‌دهد، دقت پاسخ‌ها را بهبود می‌بخشد و ردپایی قابل حسابرسی از تصمیم‌گیری ایجاد می‌کند—به تیم‌های امنیت، حقوقی و محصول کمک می‌کند تا معاملات را سریع‌تر ببندند در حالی که استانداردهای انطباق را حفظ می‌کنند.

این مقاله یک موتور مسیریابی هوش مصنوعی مبتنی بر نیت جدید را که به‌صورت خودکار هر آیتم از پرسش‌نامه امنیتی را به متخصص موضوعی (SME) مناسب در زمان واقعی هدایت می‌کند، توضیح می‌دهد. با ترکیب تشخیص نیت در زبان طبیعی، گراف دانش پویا و لایه ارکستراسیون میکروسرویس، سازمان‌ها می‌توانند گلوگاه‌ها را از بین ببرند، دقت پاسخ‌ها را ارتقاء دهند و کاهش قابل‌سنجش زمان انجام پرسش‌نامه را تجربه کنند.