این مقاله به بررسی معماری نوآورانه‌ای می‌پردازد که تعبیه‌های متقابل زبانی، یادگیری فدرال و تولید افزوده‌شده با بازیابی را ترکیب می‌کند تا گراف‌های دانش چندزبانه را ادغام کند. سامانه حاصل به‌صورت خودکار پرسشنامه‌های امنیتی و انطباقی را در سراسر مناطق همسان‌سازی می‌کند، هزینه ترجمه دستی را کاهش می‌دهد، یکسان‌سازی پاسخ‌ها را بهبود می‌بخشد و امکان ارائه پاسخ‌های زمان‌واقعی، قابل حسابرسی برای ارائه‌دهندگان SaaS جهانی را فراهم می‌کند.

بیاموزید چگونه ترجمه چندزبانه مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند پاسخ به پرسش‌نامه‌های امنیتی جهانی را بهبود بخشد، تلاش دستی را کاهش دهد و دقت رعایت قوانین را در مرزها تضمین کند.

لایه ترجمه جدید مبتنی بر هوش مصنوعی پروکوریز به تیم‌های امنیت و انطباق امکان می‌دهد پرسش‌نامه‌های فروشنده را به‌سرعت و به‌هر زبانی پاسخ دهند. با ترکیب مدل‌های زبانی بزرگ، واژه‌نامه‌های حوزه‑خاص و validation زمان‌واقعی، این پلتفرم جزئیات قانونی را حفظ می‌کند، زمان پاسخدهی را کاهش می‌دهد و بدون از دست دادن قابلیت حسابرسی، دسترسی به بازارهای جدید را گسترش می‌دهد.